mysql引擎Innodb和MyISAM有什么区别

mysql引擎Innodb和MyISAM的区别，什么是MyISAM引擎

Innodb引擎

Innodb引擎提供了对数据库ACID事务的支持，并且实现了SQL标准的四种隔离级别。

该引擎还提供了行级锁和外键约束

使用行级锁也不是绝对的，如果在执行一个SQL语句时MySQL不能确定要扫描的范围，InnoDB表同样会锁全表。

它的设计目标是处理大容量数据库系统，它本身其实就是基于MySQL后台的完整数据库系统

MySQL运行时Innodb会在内存中建立缓冲池，用于缓冲数据和索引。

该引擎不支持FULLTEXT类型的索引（不支持全文索引）。

它没有保存表的行数，当SELECT COUNT(*) FROM TABLE时需要扫描全表。

当需要使用数据库事务时，该引擎当然是首选。

由于锁的粒度更小，写操作不会锁定全表，所以在并发较高时，使用Innodb引擎会提升效率。

MyIASM引擎

MyIASM是MySQL默认的引擎，

但是它没有提供对数据库事务的支持，也不支持行级锁和外键，

因此当INSERT(插入)或UPDATE(更新)数据时即写操作需要锁定整个表，效率便会低一些。

MyIASM中存储了表的行数，于是SELECT COUNT(*) FROM TABLE时只需要直接读取已经保存好的值而不需要进行全表扫描。

如果表的读操作远远多于写操作且不需要数据库事务的支持，那么MyIASM也是很好的选择。

主要区别：

MyIASM是非事务安全的，而InnoDB是事务安全的

MyIASM锁的粒度是表级的，而InnoDB支持行级锁

MyIASM支持全文类型索引，而InnoDB不支持全文索引

MyIASM相对简单，效率上要优于InnoDB，小型应用可以考虑使用MyIASM

MyIASM表保存成文件形式，跨平台使用更加方便

应用场景：

MyIASM管理非事务表，提供高速存储和检索以及全文搜索能力，如果再应用中执行大量select操作，应该选择MyIASM

InnoDB用于事务处理，具有ACID事务支持等特性，如果在应用中执行大量insert和update操作，应该选择InnoDB

扩展知识：

1.什么是MyISAM引擎?
MyISAM引擎是MySQL关系数据库管理系统的默认存储引擎(MySQL5.5.5以前),这种MySQL的表存储结构从旧的ISAM代码扩展出许多有用的功能.
在存储的时候,每一个MyISAM表都对应于硬盘上的三个文件.这样三个文件有一样的文件名,但是扩展名不一样,都有其不同的用途: .frm文件保存表的定义,这个文件并不是MyISAM引擎的一部分,而是服务器的一部分,.MYD保存表的数据;.MYI是表的索引文件. .MYD和.MYI才是MyISAM的关键点

2.MyISAM的引擎特点.

1).不支持事务(事务是指逻辑上的一组操作,组成这组操作的各个单元,要么全成功,要么全失败)

2).表级锁定(更新时锁整个表):其锁定机制是表级锁定,这样虽然可以让锁定的实现成本很小但是同时大大降低了其并发的性能.

3).读写相互阻塞:不仅会在写入的时候阻塞读取,MyISAM还会在读取的时候阻塞写入,但是读本身不会阻塞另外的读.

4).只会缓存索引:MyISAM可以通过Key_buffer_size缓存索引,以大大提高访问性能,减少磁盘IO,但是这个缓存区只会缓存索引,而不会缓存数据.

5).读取速度快,占用资源相对少.

6).不支持外键约束,但是支持全文索引.

7).在MySQL5.5.5以前是默认的存储引擎.

3.MyISAM引擎的适用的生产场景

1)不需要支持事务的业务(例如转账,付款就不行)
2)一般为读数据比较多的应用,读写都频繁则不合适,会堵塞,读多或者写多单一性都可以.

3)读写并发访问较少的业务(单独读或者单独写高并发可以,同时读写并发不行)(主要是锁定机制问题,其实锁定整个表,会有堵塞问题)

4)数据修改相对较少的业务.

5)对数据一致性要求不是非常高的业务.

6)硬件资源较差的机器可以使用MyISAM,一般为中小型网站.

总结:单一对数据库的操作都可以使用MyISAM,即是尽量纯读,或者纯写(insert,update,delete)等.

4.MyISAM引擎调优精要:

1).设置合适的索引(缓存机制).

2).调整读写优先级,根据实际需求确保重要操作更有限执行.

3).启用延时插入(尽量批量插入,降低写的频率)

4).尽量顺序操作,让insert数据都写入到尾部,减少阻塞.

5).分解大的时间长的操作,降低单个操作的阻塞时间.

6).降低并发数(减少对MySQL的访问),某些高并发的场景可以通过应用进行排队队列机制.

7).对于静态(更改不频繁)的数据库数据,充分利用Query Cache或者memcached缓存服务极大可能的提高访问效率.

8).MyISAM的count只有在全表扫描的时候才是最高效的,带有条件的count都需要进行试机的数据访问.

9).也可以在做主从同步的时候主库使用InnoDB,从库使用MyISAM,进行读写分离(不推荐使用,数据迁移和升级比较麻烦)

参考：

https://my.oschina.net/suyain/blog/1925807

https://www.cnblogs.com/liulei-LL/p/7693165.html

https://www.jianshu.com/p/d8bdecbe64ad